概念

数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

１、在“技术”层面，应该既指“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级;

２、在“融合”层面，从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合，发挥数据的价值;

３、在企业“重构”层面，适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。

意义

一、 数字化转型的基础是数据

数据是数字化的基本的生产资料，数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。我们一再强调数据治理，强调数据的重要性，把数据提升到企业的核心资产上来，也是因为高质量数据所能带来的高价值。社会经济全面数据化，所有企业必须用数据发展。数据已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是数字化转型的重点。要管理和使用数据，数据治理是难点，企业要想更有效的使用数据，就需要从过去被动的使用数据，到主动的去治理数据。数据爆炸、大数据等使企业数据的复杂程度随之升高，如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息，是数据治理的重点，也是企业数字化转型得以可持续发展的基础。

二、 数字化转型首先是思想的转型

数字化转型要提高企业全体人员的认知，特别是中高级管理人员的认知，转变思想，以客户需求为中心，以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系，支撑客户服务和业务创新。思想建设是我党的优良传统，也是保持党纯洁性和强大战斗力的武器。只有思想转变了，行为才能转变。

基础技术平台体系的建设离不开IT技术平台和IT人员的支撑，因此数字化转型需要IT的转型的支撑。

三、数字化转型是IT转型

IT不仅需要了解技术，还需要了解业务，还需要参与业务应用程序的研发和新业务的创新。IT不仅是辅助部门，而且还是业务优化和业务创新的部门。在进行业务培训或业务修饰时，您需要集成IT技术，技术和业务。

IT转型需要整合企业IT资源。应用系统、业务流程、基础设施、人类技能、需要统一和控制技术资源等，并加强业务研究部门、博士后工作站、战略研究、研究所、大学、技术供应商的内部和外部合作。在基本技术战略、业务战略、数据战略等战略方向、基本技术研究、基本平台建设、数据治理和数据应用、大数据、 云计算、人工智能、社会等方面的统一规划、协调和合作，构建业务服务统一的基本支持平台，在数据的统一控制下，以数据为驱动力，支持业务发展与创新的协调。

四、数字化转型是业务转型

了解技术发展对传统业务的影响，了解数字技术，了解业务发展的方向和动态，并通过培训从业人员、促进业务转型。员工培训。让业务人员在正确的时间了解和理解正确的技术支持。特别是对于企业的中高级管理人员、架构师、技术研究员、数据科学家、系统规划人员的培训，使公司的所有员工都有一个共同的目标，那就是将其放在一个地方。业务变化将不可避免地导致生产力的提高和生产力的转变。

五、数字化转型是生产力转型

科学技术是第一生产力，技术促进业务转型，也正在推动业务转型。数字转换的目的是提高效率。、降低成本、创新业务。技术是手段、是一种工具，是可以极大地提高效率和提高生产率的良好工具。生产工具标记了生产率水平。生产力决定了生产关系，而生产关系必须适应生产力的发展。数字生产力的转变势必会影响生产关系的转变。企业的组织结构和企业文化需要适应数字化转型的需求。数字化转型也是企业组织结构和企业文化的转型。

六、数字化转型是企业组织结构和企业文化的转型

在数字时代，需要发展和创新，而不是遵循旧的规则。科学技术是第一生产力。数字技术的使用可以提高证券公司的生产率。相应的生产关系、的组织结构和企业文化也需要相应调整。传统的单应用程序开发，运维模型无法适应新的需求。在符合法规的要求下，创新不是不可能的，而是结合业务和技术进行积极的创新。了解业务、了解技术、了解复合型人才的数据将是创新的核心。

活力来自开放的文化。传统的国有企业通常扎根于其等级制概念，其意识形态和文化限制了创新的生命力。开放的人类历史时代是文化经济蓬勃发展的时代。为了使证券公司进行创新和发展以适应数字经济发展的要求，它们需要转变其企业文化，解放思想，鼓励创新和开放合作。

七、资源整合是时代潮流

归根结底，数字化转型是整合自己的资源，检查缺失的空缺，重视技术投资，使用数字技术来实现业务创新或优化业务模型。IT部门是技术实施的主体，因此需要IT与业务的深度集成，集成企业基础架构资源、人力资源、数据资源、组织资源、社会资源等，建立统一的业务服务中心，实现敏捷流程决策路径可支持业务应用程序中的快速变化和创新。

各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。

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